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版本：0.3.x

Docker部署

本教程指导用户使用Docker在本地快速部署ByConity，用户可以依照如下步骤部署一个简单的ByConity集群，进行快速入门体验。如果想全面试用和了解ByConity，建议您跳过该章节，直接参考ByConity集群部署，体验ByConity强大的性能。

注意： 1、ByConity使用FoundationDB作为元数据存储，但FoundationDB无法在Apple Silicon机器上的Docker中正常工作，因此ByConity的Docker部署无法在mac m1/m2上运行

2、Docker部署仅适用于基本入门测试，不建议用于大规模测试或生产环境，可参考#ByConity部署#，了解其他场景部署方式

环境准备​

硬件要求

  • 建议使用1台 16 core 和 32GB 配置以上的服务器

软件要求

  • 安装Docker
  • 安装MySQL客户端

部署步骤​

  1. 获取代码
从Github上获取稳定版本的ByConity，并切换到docker目录下
git clone git@github.com:ByConity/ByConity.git
cd ByConity/docker/docker-compose
  1. 创建环境文件

从提供的模板. env.tpl创建一个名为.env的环境文件。

cp .env.tpl .env
  1. 修改环境变量

相应地修改. env文件。以下是您可以配置的变量：

  • COMPOSE_PROJECT_NAME：这将设置DockerCompose设置的项目名称。
  • DATA_DIR：指定将挂载到Docker容器中的本地路径。此路径用于本地磁盘缓存、日志等。
  • SERVER_TCP_PORT和SERVER_HTTP_PORT：这些变量定义ByConity服务器的TCP和HTTP端口的公开端口。
  1. 设置ByConity Docker镜像来源

如果运行特定的发布版本的ByConity

  • 将. env文件中的BYCONITY_IMAGE变量更新为所需的发行版本，例如byconity/byconity：0.3.0。
  • 将BYCONITY_BINARY_PATH设置为空字符串。

如果使用本地构建的二进制文件运行ByConity

  • 将.env文件中的BYCONITY_IMAGE变量更新为byconity/debian-runner.
  • 将BYCONITY_BINARY_PATH设置为本地构建的二进制文件所在的路径。

还可以使用ByConity dev-env docker 的方式编译构建自己的ByConity镜像

  1. 启动ByConity与Docker Compose

要使用DockerCompose启动ByConity，请使用以下命令：

# -d 表示在后台运行容器
docker-compose -f docker-compose.essentials.yml [-f docker-compose.simple.yml] up [-d]
  • docker-comple. essentials.yml：启动byconity集群的重要依赖项
  • docker-comple. simple.yml：简单的byconity集群
  • docker-comple. multiworker.yml：multi-workerbyconity集群
  1. 将日志打印到控制台 要将服务的日志打印到控制台，需要更新byconity-*-cluster下的配置文件。在配置文件中设置logger： console：true。

连接测试​

使用cli访问ByConity：

./scripts/byconity-cli.sh

访问HDFS文件：

./scripts/hdfs-cli.sh "hdfs -dfs ls /user/clickhouse"

通过cli访问fdb：

./scripts/fdb-cli.sh

查看计算组状态：​

SELECT * FROM system.worker_groups

Query id: f60481b4-b9a7-494d-a639-ac7be3aa5292

Row 1:
──────
id:             wg_default
type:           Physical
vw_uuid:        1a415df1-6265-40b3-9c00-230fc3b026c1
vw_name:        vw_default
linked_id:
active_workers: 1
min_cpu_usage:  9
max_cpu_usage:  9
avg_cpu_usage:  9
min_mem_usage:  8
max_mem_usage:  8
avg_mem_usage:  8
is_auto_linked: 0

SELECT *
FROM system.workers

Query id: f2377b52-38eb-4437-9813-d34f9dd28049

Row 1:
──────
worker_id:             w1
host:                  {HOST}
tcp_port:              {TCP_PORT}
rpc_port:              {RPC_PORT}
http_port:             {HTTP_PORT}
exchange_port:         {EXCHANGE_PORT}
exchange_status_port:  {EXCHANGE_STATUS_PORT}
vw_name:               vw_default
worker_group_id:       wg_default
query_num:             0
cpu_usage:             {xxx}
reserved_cpu_cores:    0
memory_usage:          {xxx}
disk_space:            {xxx}
memory_available:      {xxx}
reserved_memory_bytes: 0
register_time:         2022-11-30 18:19:49
last_update_time:      2022-11-30 18:21:09
state:                 1